访问量人类视觉系统中的视觉显著性提取机制可以快速高效的从大量的视觉输入信息中提取出那些最重要的信息。同样的, 在视觉计算研究领域, 视觉显著性检测模型可以得到一幅用以描述原图像中各位置相对于其周边的“显著”程度的灰度图, 即显著图, 从而感知出图像数据中的显著性区域。本文将网页页面作为图像数据进行研究, 对其视觉显著性区域进行分析与检测, 从而为后续网页设计优化提供相关建议。
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内容
在计算机技术飞速发展的今天, 世界范围内的网站数量正以每分钟571个的速度飞涨着。与快速增长的网页数量相对的是网页设计水平的参差不齐。唯有符合一定设计规律的网页才利于用户体验与信息传播。而根据眼球的生理结构, 视觉最有效的感知部位, 在视网膜上只占很小的比例, 这决定了视觉在一定时间内只能容纳少量的视觉信息。一旦视觉接收到的信息超出一定的视觉容量, 人们就会产生相应的抵触反应, 引起不快。因此网页信息的呈现需符合一定的人类视觉规律。依据人的视觉机制对所设计网页进行评估显得尤为重要。
人类视觉系统中的视觉显著性提取机制可以快速高效的从大量的视觉输入信息中提取出那些最重要的信息。同样的, 在视觉计算研究领域, 视觉显著性检测模型可以得到一幅用以描述原图像中各位置相对于其周边的“显著”程度的灰度图, 即显著图, 从而感知出图像数据中的显著性区域。本文将网页页面作为图像数据进行研究, 对其视觉显著性区域进行分析与检测, 从而为后续网页设计优化提供相关建议。
人类视觉系统中的视觉显著性提取机制可以快速高效的从大量的视觉输入信息中提取出那些最重要的信息。同样的, 在视觉计算研究领域, 视觉显著性检测模型可以得到一幅用以描述原图像中各位置相对于其周边的“显著”程度的灰度图, 即显著图, 从而感知出图像数据中的显著性区域。本文将网页页面作为图像数据进行研究, 对其视觉显著性区域进行分析与检测, 从而为后续网页设计优化提供相关建议。
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