访问量这种现象如果长期存在,会影响信息传输效率,网页对用户的请求甚至会出现停滞,资料无法呈现。因此为了能够有效地解决该问题,本文介绍的优化方案为:当用户端的DNS缓存为空的情况下,DNS查询次数与网页中的域名数量是相同的,其中包括图片、样式表、脚本文件等内容,通过减少域名数量可控制DNS的查询次数。但是在应用该方法时,要注意避免出现并行下载数量减少的问题;同时为提高DNS查询响应速率,可考虑将域名分配到2～4台主机上,达到进一步降低时间成本的目的。
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内容
网站对DNS查询次数的优化。网页时间成本的增加与DNS之间存在相关性,所以在Web前端设计中,需要针对DNS进行优化,而其中的重点就是优化DNS的查询次数。正常情况下,DNS单次解析的时间为20～120ms,但是若用户频繁地发出解析请求,则会延长分析解析指令的时间,造成网页反应速度下降,并增加时间成本。
这种现象如果长期存在,会影响信息传输效率,网页对用户的请求甚至会出现停滞,资料无法呈现。因此为了能够有效地解决该问题,本文介绍的优化方案为:当用户端的DNS缓存为空的情况下,DNS查询次数与网页中的域名数量是相同的,其中包括图片、样式表、脚本文件等内容,通过减少域名数量可控制DNS的查询次数。但是在应用该方法时,要注意避免出现并行下载数量减少的问题;同时为提高DNS查询响应速率,可考虑将域名分配到2～4台主机上,达到进一步降低时间成本的目的。
这种现象如果长期存在,会影响信息传输效率,网页对用户的请求甚至会出现停滞,资料无法呈现。因此为了能够有效地解决该问题,本文介绍的优化方案为:当用户端的DNS缓存为空的情况下,DNS查询次数与网页中的域名数量是相同的,其中包括图片、样式表、脚本文件等内容,通过减少域名数量可控制DNS的查询次数。但是在应用该方法时,要注意避免出现并行下载数量减少的问题;同时为提高DNS查询响应速率,可考虑将域名分配到2～4台主机上,达到进一步降低时间成本的目的。
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